package com.song.stream;

import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 
 * 
 * 
+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+
| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+
*/


//Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
//
//元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
//数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
//聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
//和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
//
//Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
//内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

public class Java8Stream {
	public static void main(String[] args) {
//		生成流
//		在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：
//		stream() − 为集合创建串行流。
//		parallelStream() − 为集合创建并行流。
		List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
		List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
		filtered.forEach(System.out::println);
		
//		forEach
//		Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了4个随机数：
		Random random = new Random();
		random.ints().limit(4).forEach(System.out::println);
		
//		map
//		map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
		List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
		// 获取对应的平方数
		List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
		squaresList.forEach(System.out::println);
		
//		filter
//		filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
		List<String> strings2 = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
		// 获取空字符串的数量
		long count = strings2.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
		System.out.println("空字符串的数量: " + count);
		
		
//		limit
//		limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
		Random random2 = new Random();
		random2.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
		
//		sorted
//		sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
		System.out.println("+---------------------+");
		Random random3 = new Random();
		random3.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
		
		
//		并行（parallel）程序
//		parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：
		List<String> strings3 = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
		// 获取空字符串的数量
		long count3 = strings3.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
		System.out.println("空字符串的数量: " + count3);
		
		
//		Collectors
//		Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
		List<String> strings4 = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
		List<String> filtered2 = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
		 
		System.out.println("筛选列表: " + filtered2);
		String mergedString = strings4.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
		System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
		
//		统计
//		另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
		List<Integer> integers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
		 
		IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
		 
		System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
		System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
		System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
		System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());


		
	}
}
